Didattica generale (Modulo Metodologie didattiche) a.a. 2026-2027 – Scienze dell'Educazione e della Formazione (EDU)

Docente: Prof.ssa Angela Spinelli

CFU: 12
Codice: 804002516
CdS: Scienze dell’educazione e della formazione
Lingua: Italiano

Modalità di svolgimento: a distanza
Frequenza: facoltativa
Modalità di valutazione: Prova scritta/pratica
Svolgimento del corso: I semestre

Prerequisiti:
Il modulo presuppone la conoscenza dei contenuti affrontati nel Modulo A. È consigliabile aver già sostenuto o frequentato i principali insegnamenti del primo anno del corso di laurea.

Programma:
Il modulo affronta le metodologie didattiche come scelte che riflettono valori, visioni della persona e concezioni del sapere, esplorandone la dimensione critica nel contesto di una società attraversata dal paradigma digitale e dall’intelligenza artificiale. Il percorso si articola in tre nuclei tematici progressivi, ciascuno ancorato a un testo di riferimento. Il primo nucleo affronta il tema della partecipazione come categoria metodologica: a partire da Partecipazione digitale, si esaminano le condizioni che rendono possibile una didattica democratica nei contesti formali e non formali, con attenzione al ruolo dei mediatori digitali nei processi di insegnamento e apprendimento. Il secondo nucleo introduce la questione della scrittura e della valutazione nell’era dell’intelligenza artificiale. A partire dal costrutto della distanza riflessiva si analizza come l’uso degli strumenti di IA trasformi le pratiche di scrittura accademica e i processi valutativi, ponendo nuove domande sul piano metodologico ed etico. Il terzo nucleo apre a una prospettiva critica sugli strumenti. Il modulo lo esamina come pratica culturale e pedagogica, interrogandone le implicazioni per l’educazione e per la formazione di un uso consapevole e responsabile dell’IA.

Programma:

Il modulo affronta le metodologie didattiche come scelte che riflettono valori, visioni della persona e concezioni del sapere, esplorandone la dimensione critica nel contesto di una società attraversata dal paradigma digitale e dall’intelligenza artificiale.
Il percorso si articola in tre nuclei tematici progressivi, ciascuno ancorato a un testo di riferimento.
Il primo nucleo affronta il tema della partecipazione come categoria metodologica: a partire da Partecipazione digitale, si esaminano le condizioni che rendono possibile una didattica democratica nei contesti formali e non formali, con attenzione al ruolo dei mediatori digitali nei processi di insegnamento e apprendimento.
Il secondo nucleo introduce la questione della scrittura e della valutazione nell’era dell’intelligenza artificiale. A partire dal costrutto della distanza riflessiva si analizza come l’uso degli strumenti di IA trasformi le pratiche di scrittura accademica e i processi valutativi, ponendo nuove domande sul piano metodologico ed etico.
Il terzo nucleo apre a una prospettiva critica sugli strumenti.
Il modulo lo esamina come pratica culturale e pedagogica, interrogandone le implicazioni per l’educazione e per la formazione di un uso consapevole e responsabile dell’IA.

Testi adottati:
Spinelli A., Distanza riflessiva. Scrittura, valutazione e fiducia nell’era dell’intelligenza artificiale (in press). Spinelli A., Partecipazione digitale. Ipotesi didattiche per la scuola democratica, Anicia, Roma, 2022. Monti N., Prompting. Poetiche e politiche dell’intelligenza artificiale, Tlon, Roma, 2025.

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento attesi:
OBIETTIVI FORMATIVI Il modulo sviluppa la conoscenza dei principali metodi didattici e introduce lo studente e la studentessa alla riflessione sulle pratiche di insegnamento e apprendimento nei contesti formali e non formali, con particolare attenzione al ruolo delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale nei processi educativi contemporanei. In continuità con il Modulo A, orienta verso una lettura critica delle pratiche didattiche e verso un uso consapevole degli strumenti digitali nella formazione. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE Al termine del modulo lo studente e la studentessa conoscono le principali distinzioni tra apprendimento formale, non formale e informale; comprendono l’influenza del paradigma digitale sui processi di insegnamento e apprendimento; conoscono le implicazioni educative dell’uso dell’intelligenza artificiale, con riferimento alla scrittura, alla valutazione e alle pratiche di prompting. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE Lo studente e la studentessa sono in grado di leggere criticamente alcune pratiche didattiche, riconoscendo le scelte metodologiche che le orientano e applicando i concetti acquisiti a situazioni educative concrete. AUTONOMIA DI GIUDIZIO Lo studente e la studentessa sanno valutare in modo motivato l’uso degli strumenti digitali e dell’intelligenza artificiale in contesti educativi, riconoscendone le potenzialità e i limiti sul piano pedagogico. ABILITÀ COMUNICATIVE Lo studente e la studentessa sanno esporre in modo chiaro e con argomentazioni pertinenti le proprie posizioni su temi e questioni del corso, utilizzando il lessico della didattica e delle scienze dell’educazione. CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO Lo studente e la studentessa hanno sviluppato la capacità di osservare le pratiche educative in modo riflessivo e di aggiornare autonomamente la propria comprensione dei temi trattati attraverso la lettura e il confronto con fonti diverse.

Obiettivi formativi e risultati di apprendimento attesi:

OBIETTIVI FORMATIVI
Il modulo sviluppa la conoscenza dei principali metodi didattici e introduce lo studente e la studentessa alla riflessione sulle pratiche di insegnamento e apprendimento nei contesti formali e non formali, con particolare attenzione al ruolo delle tecnologie digitali e dell’intelligenza artificiale nei processi educativi contemporanei. In continuità con il Modulo A, orienta verso una lettura critica delle pratiche didattiche e verso un uso consapevole degli strumenti digitali nella formazione.
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Al termine del modulo lo studente e la studentessa conoscono le principali distinzioni tra apprendimento formale, non formale e informale; comprendono l’influenza del paradigma digitale sui processi di insegnamento e apprendimento; conoscono le implicazioni educative dell’uso dell’intelligenza artificiale, con riferimento alla scrittura, alla valutazione e alle pratiche di prompting.
CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente e la studentessa sono in grado di leggere criticamente alcune pratiche didattiche, riconoscendo le scelte metodologiche che le orientano e applicando i concetti acquisiti a situazioni educative concrete.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Lo studente e la studentessa sanno valutare in modo motivato l’uso degli strumenti digitali e dell’intelligenza artificiale in contesti educativi, riconoscendone le potenzialità e i limiti sul piano pedagogico.
ABILITÀ COMUNICATIVE
Lo studente e la studentessa sanno esporre in modo chiaro e con argomentazioni pertinenti le proprie posizioni su temi e questioni del corso, utilizzando il lessico della didattica e delle scienze dell’educazione.
CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Lo studente e la studentessa hanno sviluppato la capacità di osservare le pratiche educative in modo riflessivo e di aggiornare autonomamente la propria comprensione dei temi trattati attraverso la lettura e il confronto con fonti diverse.

Modalità e criteri di verifica dell’apprendimento:
La valutazione degli apprendimenti si compone di: attività di valutazione messe a disposizione nella piattaforma per tutto l’anno accademico; recensione di un testo a scelta dello studente (prova pratica); prova scritta in presenza. L’esame valuta la preparazione complessiva dello studente, la capacità di mettere in relazione le conoscenze riguardanti le varie parti del programma, la coerenza dell’argomentazione, la capacità analitica e l’autonomia di giudizio. Vengono inoltre valutate la padronanza del linguaggio scritto e orale. Il voto finale si basa sulla valutazione della prova pratica (recensione) e della prova scritta (questionario) seguendo questi criteri: – Non superato: significative carenze e imprecisioni; gli argomenti sono esposti in modo incoerente e con un linguaggio inappropriato. – 18-20: Conoscenza e comprensione degli argomenti appena sufficiente, con generalizzazioni e imperfezioni e poca capacità analitica/argomentativa. – 21-23: Conoscenza e comprensione degli argomenti discreta, ma con generalizzazioni e imperfezioni e poca capacità analitica/argomentativa. – 24-26: Buona conoscenza e comprensione degli argomenti; buone capacità di analisi e sintesi con argomentazioni espresse in modo chiaro, ma con un lessico non sempre adeguato e un approccio mnemonico. – 27-29: Ottima conoscenza e comprensione degli argomenti; capacità di analisi e sintesi. Buona autonomia di giudizio. Argomenti esposti in modo rigoroso e con un lessico appropriato. – 30-30 e lode: Eccellente livello di conoscenza e comprensione degli argomenti. Ottime capacità di analisi, sintesi e autonomia di giudizio. Le argomentazioni sono espresse in modo originale e con un lessico adeguato.

Modalità e criteri di verifica dell’apprendimento:

La valutazione degli apprendimenti si compone di:
attività di valutazione messe a disposizione nella piattaforma per tutto l’anno accademico;
recensione di un testo a scelta dello studente (prova pratica);
prova scritta in presenza.
L’esame valuta la preparazione complessiva dello studente, la capacità di mettere in relazione le conoscenze riguardanti le varie parti del programma, la coerenza dell’argomentazione, la capacità analitica e l’autonomia di giudizio. Vengono inoltre valutate la padronanza del linguaggio scritto e orale.
Il voto finale si basa sulla valutazione della prova pratica (recensione) e della prova scritta (questionario) seguendo questi criteri:
– Non superato: significative carenze e imprecisioni; gli argomenti sono esposti in modo incoerente e con un linguaggio inappropriato.
– 18-20: Conoscenza e comprensione degli argomenti appena sufficiente, con generalizzazioni e imperfezioni e poca capacità analitica/argomentativa.
– 21-23: Conoscenza e comprensione degli argomenti discreta, ma con generalizzazioni e imperfezioni e poca capacità analitica/argomentativa.
– 24-26: Buona conoscenza e comprensione degli argomenti; buone capacità di analisi e sintesi con argomentazioni espresse in modo chiaro, ma con un lessico non sempre adeguato e un approccio mnemonico.
– 27-29: Ottima conoscenza e comprensione degli argomenti; capacità di analisi e sintesi. Buona autonomia di giudizio. Argomenti esposti in modo rigoroso e con un lessico appropriato.
– 30-30 e lode: Eccellente livello di conoscenza e comprensione degli argomenti. Ottime capacità di analisi, sintesi e autonomia di giudizio. Le argomentazioni sono espresse in modo originale e con un lessico adeguato.

Descrizione della modalità di svolgimento e metodi didattici adottati:
Il corso si svolge in modalità blended, combinando lezioni in presenza e attività a distanza sulla piattaforma Moodle (https://e-learning.uniroma2.it/). Le due modalità non sono alternative ma complementari e seguono una logica didattica coerente: le lezioni in aula sono dedicate all’introduzione dei nuclei tematici, alla discussione e al confronto sui contenuti del programma; la piattaforma supporta l’approfondimento, l’autovalutazione e lo sviluppo progressivo delle competenze attraverso attività strutturate.In presenza, la didattica frontale è integrata da momenti di discussione guidata e da attività di feedback sui lavori in corso, con particolare riferimento al Laboratorio di scrittura con IA.In piattaforma sono disponibili per tutto l’anno accademico: materiali di studio e approfondimento correlati ai nuclei tematici del programma; test di autovalutazione per verificare la comprensione dei contenuti; forum di discussione (e-tivity) per l’elaborazione condivisa di questioni aperte; attività guidate per lo sviluppo del Laboratorio di scrittura con IA, accessibili e fruibili autonomamente (https://e-learning.uniroma2.it/).

Descrizione della modalità di svolgimento e metodi didattici adottati:

Il corso si svolge in modalità blended, combinando lezioni in presenza e attività a distanza sulla piattaforma Moodle (https://e-learning.uniroma2.it/). Le due modalità non sono alternative ma complementari e seguono una logica didattica coerente: le lezioni in aula sono dedicate all’introduzione dei nuclei tematici, alla discussione e al confronto sui contenuti del programma; la piattaforma supporta l’approfondimento, l’autovalutazione e lo sviluppo progressivo delle competenze attraverso attività strutturate.In presenza, la didattica frontale è integrata da momenti di discussione guidata e da attività di feedback sui lavori in corso, con particolare riferimento al Laboratorio di scrittura con IA.In piattaforma sono disponibili per tutto l’anno accademico: materiali di studio e approfondimento correlati ai nuclei tematici del programma; test di autovalutazione per verificare la comprensione dei contenuti; forum di discussione (e-tivity) per l’elaborazione condivisa di questioni aperte; attività guidate per lo sviluppo del Laboratorio di scrittura con IA, accessibili e fruibili autonomamente (https://e-learning.uniroma2.it/).